МТС внедрила ИИ-ассистента в закупочную деятельность АО «ТГК-16» — одной из крупнейших российских генерирующих компаний. Решение помогает отделу закупок быстро анализировать коммерческие предложения подрядчиков и поставщиков: проверять, соответствуют ли они запросу и обоснована ли цена. Точность анализа — не ниже 95%, а время обработки заявок сократилось в разы.
МТС разработала два связанных ИИ-инструмента. Модуль «Ценовой анализ» сопоставляет позиции технического задания с товарами из коммерческих предложений, рассчитывает среднерыночную и плановую цену и проверяет обоснованность начальной максимальной цены контракта. «Технический анализ» сверяет предложения участников закупки с исходным запросом: технические характеристики, сроки поставки, количество и единицы измерения.
Раньше коммерческие предложения анализировали только вручную, причём документы приходили в Excel, PDF и Word. Работа была трудоёмкой, задерживала закупки, и даже при тщательной проверке оставался риск ошибки.
«Реализованный с ТГК-16 проект демонстрирует, как технологии могут решать реальные бизнес задачи и менять подход к управлению закупками в крупных компаниях. ИИ-«ассистент», разработанный для закупщиков предприятия, автоматически извлекает, структурирует и анализирует данные из разноформатных документов, проводит поиск товаров, сравнивает их характеристики и производит вычисления, выполняя роль цифрового ассистента. За счет минимизации рутинных операций и многочасового анализа, сотрудники могут сосредоточиться на более сложных и стратегических задачах — проведении точечной сверки, подведении итогов торгов и других важных процессах. Так, решения МТС на базе ИИ помогают бизнесу ускорять принятие решений и повышать точность работы с большими объёмами данных», — рассказал директор МТС в Татарстане Марат Кабанов.
«С разработкой и внедрением цифровых ассистентов, специалисты, задействованные в закупках, получили вспомогательный инструмент для первичной обработки большого массива данных. Примечательно, что точность распознавания данных составляет, как правило, не менее 95%, а количество ошибок, связанных с так называемыми «галлюцинациями» искусственного интеллекта, удалось свести к минимуму уже на этапе предпроектной подготовки. Особенно ценным оказалось автоматическое выявление «отказных» коммерческих предложений: система практически мгновенно определяет несоответствия по ключевым критериям, позволяя не тратить время на заведомо неподходящие заявки. При этом цифровые агенты не заменяют человека, а усиливают его компетенции и повышают корректность полученных результатов. Финальная верификация результатов всегда остается за сотрудником. Освободившись от механической проверки сотен позиций, множества неструктурированных документов, специалисты могут глубже погружаться в содержательный анализ, повышая общее качество закупочной документации и закупочных процедур в целом. Наш проект с МТС также был отмечен и отраслевым сообществом — в конце мая 2026 года генерирующая компания стала победителем корпоративной премии «ВЕХА» за внедрение искусственного интеллекта в закупках. Награда вручена в рамках IV Всероссийской конференции «Практика лидеров 2026» в Санкт-Петербурге», — отметил генеральный директор АО «ТГК-16» Эдуард Галеев.
Решения работают на доработанных больших языковых моделях (LLM), адаптированных под закупки. Они развёрнуты на российской платформе MWS GPT от МТС Web Services в дата-центрах МТС в России. Обрабатываемые данные — коммерческие предложения и заявки участников закупок — публикуются на электронных торговых площадках и в Единой информационной системе (zakupki.gov.ru). Они не содержат государственной и коммерческой тайны или персональных данных.
Источник: МТС